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应用4G无线温度传感器感构建北方冬季供暖智能巡检方案

发布时间：

2025-12-08

应用4G无线温度传感器感构建北方冬季供暖智能巡检方案

 应用4G无线无线温度传感器构建北方冬季供暖智能巡检方案

一.背景与痛点

在北方冬季集中供暖体系中，长期存在以下突出问题：

• 室温不达标：部分用户家中温度远低于国家规定的18℃标准；

• 冷热不均（水力失调）：同一小区内，近端楼栋过热、远端楼栋不热，能源浪费严重；

• 管道泄漏难发现：地下或墙内管网渗漏隐蔽性强，导致大量热能与水资源流失；

• 响应滞后：依赖用户投诉触发维修，处理周期长，用户体验差；

• 运维成本高：人工巡检效率低，缺乏数据支撑，难以精准调度资源。

这些问题不仅损害居民生活质量，也制约了供热企业的精细化管理和“双碳”目标的实现。

二、解决方案概述

基于以上，衡益科技依托物联网（IoT）、边缘计算与云平台技术，提出一套融合 4G CAT.1无线测温传感器 与 LoRa无线温度传感器 的智能无线测温系统与巡检系统解决方案, 覆盖“热源—管网—用户终端”全链路。实现：

从 “被动投诉”到“主动监测” 

从“经验运维”到“数据驱动”

从“滞后处理”到“快速响应”

从“粗放供热”到“按需精准调控”

无线测温系统的核心价值：

  • ✅ 实时监测室温与水温，实时保障供热达标；
  • ✅ 自动识别冷热不均区域，辅助调度水力平衡调节；
  • ✅ 多维数据融合分析，提前72小时预警潜在泄漏；
  • ✅ 降低30%以上无效供热能耗，减少补水量；
  • ✅ 提升用户满意度，减少95%以上温度类投诉。
  • ✅ 提升热力使用效率，为企业降本增效。
  • ✅ 无需布线，即装即用。

三、方案设计

3.1系统总功能

面对供暖季长期存在的 “冷热不均” 与 “管道泄漏” 两大核心顽疾，衡益科技推出深度融合 4G物联网传感器 与 LoRa自组网技术 的智能监测与主动巡检系统。本方案旨在构建一个 “管网-楼宇-户端” 三级立体化感知在线监测系统，通过实时数据采集、云端智能分析与自动化工作流，将问题发现节点从“用户投诉”和“被动巡查”大幅提前至“萌芽阶段”，实现供热系统运行状态的透明化、故障预警的主动化、维修调度的精准化，达成节能降耗、提升用户满意度与优化运营成本的核心目标。整个糸统框图如下：

3.2核心问题与技术对策

  •  供热不均（水力失调）

问题：同一管网近端用户过热，远端不热。- 同一小区不同楼栋、单元温差显著。导致能源浪费、用户投诉激增。

策略: 构建“热力均衡度”监测网格. 在换热站出口、各分支管道关键节点，部署4G水温传感器（即无线测温传感器），对温度检测实时监测供/回水温度与温差，判断水力分配基础状况。在每栋楼的热力入口或典型单元（如中间层边户），部署 4G无线温度传感器等无线测温设备，形成低成本、高密度的楼栋温度基准点的无线测温系统。云平台实时计算各监测点温差，自动识别不均衡区域并预警。

  • 管道泄漏（隐性失水/失热）

问题： 地下或墙体管道泄漏难以发现，造成大量热水和热能损失。系统补水量异常 增加，运行成本飙升。泄漏点周边可能引发安全隐患。

策略: 云平台结合供回水温差突变、补水流量异常、特定区域室温群异常降低等多维数据，交叉验证并精准定位泄漏疑似区域。换热站、主要分支管网的供/回水管，安装 4G水温度传感器+4G流量计（可选），监测瞬时流量与累计补水量。利用高密度部署的4G温度传感器和水浸传感器在线监测泄漏点可能导致的局部区域（如某段路面下方、某单元）异常持续低温带。

3.3 系统架构设计

层级监测点设备类型功能
一级：热源/换热站供/回水主管道4G水温传感器 + 流量计+水浸传感器监测总供热量、温差、补水量异常、漏水等
二级：楼宇入口/分支管网每栋楼热力入口、关键阀门井4G无线温度传感器或其他无线测温设备建立楼栋级温度基准，识别区域失衡
三级：用户户端（抽样部署）典型住户（如边户、顶底层）LoRa/4G /WIFI室温传感器、实时温度在线监测反馈真实体感温度，验证供热效果

注：LoRa用于高密度、低成本户端部署；4G用于关键节点高可靠回传。

3.4 数据流与平台功能

1、数据采集：传感器实时上传温度数据（可根据需要调整上传时间）；

2、云端汇聚：通过衡益云平台统一接入、存储、整理和展示，形成实时温度在线监测系统；

3、智能分析：计算热力均衡指数，对比同区域各楼栋温差；

  1. 泄漏预警模型：结合温降速率 + 补水流量突增 + 区域室温群聚异常；
  2. 告警与工单：自动推送预警至运维APP；

6、可视化大屏：支持供热公司调度中心实时监控全域运行状态，实现在线温湿度监测。

四.核心技术与产品

4.1、 4G温度传感器

  • 产品功能

本产品是一款高性能、高灵敏度的温度数据采集终端，具有1个通道AD采集端口，可接入PT100/PT1000热电阻传感器并转换为温度数据通过无线Cat.1上传到云平台，便于工程组网及工业应用，支持平台对接。

  • 产品图片

                   

  • 产品参数
项目参数备注
功能检测物体的温度，将温度数据通过LoRa/LoRaWAN/Cat1传到云平。 
温度测量范围-40℃~380℃ 
温度测量精度±0.5℃ 
温度测量辨率0.1℃ 
数据传输方式LoRa/LoRaWAN/Cat1默认LoRa
无线通讯支持LoRa/LoRaWAN无线通讯，频段为31MHZ~915MHZ无线通讯为选配件，默认的频段为470MHZ
测温部位外部探头 
测温杆长度100CM 
工作温度-20℃~80℃ 
电源两节18505锂亚电池，800MA 
  • 产品尺寸

优势：无需布线、即装即用、远程升级、低功耗长续航。

4.2 备选设备：水浸传感器

4G水浸传感器，辅助判断泄漏。

五、实施效益分析

维度改善效果
用户满意度投诉率下降50%~80%，达标率提升至95%+，大大减少维护人员
节能降耗减少无效循环热水10%~20%，年节省燃煤/燃气成本约15万元/10万㎡，节约人力和资源。
运维效率效率大提升，故障定位时间从3天缩短至2小时内
管理透明化所有数据可追溯，支持政府监管与第三方审计

本方案不仅是技术工具，更是供热服务模式的升级——

让温暖可感知、可量化、可优化。

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无线插入式温度传感器在海绵生产中的温度监测方案

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